데이터분석가, 동동

import pandas as pd # 판다스는 별칭 pd로 많이 사용합니다. 1. Series (엑셀의 한 열과 유사) # Series 생성방법 pd.Series([1, 2, 3, 4]) 2-1. DataFrame(행과 열을 가진 엑셀의 시트와 유사) 1) list로 만드는 방법 # DataFrame 생성방법 company = [['BB은행', 1000, '은행'], ['삼숭전자' , 2000, '제조']] df1 = pd.DataFrame(company) # 제목컬럼 만들기 (꼭 데이터의 수와 컬럼의 수를 맞춰야함!) ## df1.columns = ['기업명', '매출액'] 일 경우 에러 df1.columns = ['기업명', '매출액', '업종'] 2) dict로 만들기 # DataFrame 생성방..

티스토리에선 Latex 표현을 하기 위해서 Html 태그를 추가해 줘야한다. * 태그 추가하고 '$' || '$' 사이에 표현식을 써야 한다. EX) 달러 x ^ 1 달러 --> $ x^1 $ 목차 1. Only PC에서 사용하기 2. PC + 모바일 사용하기 3. 유용한 사이트 4. 그래프 그리는 사이트 1. Only PC에서 사용하기 1)자신의 tistory 관리 페이지로 가서 2)왼쪽 메뉴바에서 '꾸미기 - 스킨 편집' 선택 3) 오른쪽 상단부에 보면 'html편집'이라는 버튼이 보이는데, 이 버튼 클릭 4) 버튼 클릭에 의해서 html 코드가 쭈욱 보이는데, 여기서 사이에 아래 코드 삽입 바로 앞에 넣으면, 나중에 찾기 좋다. (~사이에 넣어도 된다.) 5) 오른쪽 위에 있는 '적용'버튼 눌러서 ..

Machine Learnung에서 수학의 역할이 무엇일까요 ? 수학은 목적함수를 정의하고, 목적함수가 최저가 되는 점을 찾아주는 최적화 이론을 제공합니다. 최적화 이론에 규제, 모멘텀, 학습률, 멈춤조건과 같은 제어를 추가하여 알고리즘 만들어가는 것입니다. 우리는 이런 알고리즘에 적절한 값을 입력하고 설계하고 데이터 실험하는 역할을 하게 됩니다. 올해는 이 긴 흐름을 쭉 작성해보고자 합니다. 우선 최적화에 대해서 설명하려 합니다 이번 포스팅 목차는 이렇습니다. 1. 순수 수학 최적화와 기계 학습 최적화의 차이 2. 머신러닝 최적화 알고리즘 방법 3. $\Theta$ 가 가장 작아지는 방법(미분) 4. 여러개 변수의 최적화(편미분) 5. 머신러닝에서 독립변수와 종속변수 1. 순수 수학 최적화와 기계 학습 ..