데이터분석가, 동동

1. 용어 - 모집단 : 조사하고자 하는 대상 집단 전체 - 원소 : 모집단을 구성하는 개체 - 표본 : 조사하기 위해 추출한 모집단의 일부 원소 - 모수 : 표본 관측에 의해 구하고자 하는 모집단에 대한 정보 모집단을 추출(sampling)하여 표본을 만듭니다. 표본에서 나오는 통계량(모집단에 대한 정보)를 가지고 모수를 추론 하게 됩니다. 2. 표본 추출 방법 - 단순랜덤 추출법(simple random sampling) ㅇ 샘플에 번호를 부여하여 임의의 n개를 추출하는 방법 (선택될 확률이 동일함) - 계통추출법(systematic sampling) ㅇ 단순추출법의 변형된 방법! k개씩 n개의 구간으로 나누고 첫 구간에서 하나를 임의로 선택한 후 k개씩 띄움 (ex. 1번, 11번, 21번, 31번..

오랜만에 포스팅입니다! 이번엔 ADsP(데이터분석준전문가)에 대해 소개해보고 공부했던 내용을 정리해보려 합니다! 1. ADSP란? ㅇ 데이터분석준전문가를 말하며, 데이터를 가공하여 유의미한 정보로 만드는 과정, 방법론을 익히는 자격증입니다. 데이터분석 영역에서 인정받는 자격증으로 최근 합격률은 약 60프로 까지 올라온 시험입니다. ㅇ 국가 공인 자격증입니다. ㅇ 데이터베이스론 + 통계학 + R(기초) 를 배울 수 있습니다. 2. 합격 점수 ㅇ 60점 (3과목 : 데이터이해 || 데이터 분석기획 || 데이터분석 , 과락 40점) 3. 시험 일정 (2022년 02월 13일 기준) 4. 응시료 ㅇ 50,000원 5. 시험접수 https://www.dataq.or.kr 시험 과목은 아래 사진과 같다. 1. 데이..