데이터분석가, 동동

1. 자연어 처리 중 임베딩이란? 임베딩(Embedding)은 자연어 처리(Natural Language Processing)에서 매우 중요한 개념입니다. 이는 텍스트 데이터를 수치형 벡터로 변환하는 기술로, 컴퓨터가 텍스트를 이해하고 처리할 수 있도록 도와줍니다. 일반적으로 자연어는 텍스트로 표현되기 때문에 컴퓨터가 이를 처리하기 위해서는 수치로 변환해야 합니다. 이때, 임베딩은 각 단어나 문장을 고정된 차원의 밀집 벡터(dense vector)로 표현하는 방법입니다. 이러한 임베딩 벡터는 단어의 의미, 문법적 특성, 문맥 등을 포착할 수 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 임베딩 방법은 단어 임베딩(word embedding)입니다. 단어 임베딩은 단어를 고정된 차원의 벡터로 매핑하는 기술입니다. 대..

1. 서론 주식 시장에서는 가격 변동의 패턴과 추세를 이해하기 위해 다양한 기술적 분석 도구가 사용됩니다. 이 포스팅은 주식 시장에서 널리 사용되는 피보나치 되돌림(Fibonacci retracement)에 대해 다룹니다. 피보나치 되돌림은 가격 변동에서 잠재적인 지지선과 저항선을 찾는 데 도움을 주는 보조적 지표입니다. 본 포스팅에서는 피보나치 되돌림의 개념, 계산 방법, 해석 방법 및 주요 활용 사례에 대해 알아보고자 합니다 :) 2. 피보나치 되돌림의 개념 피보나치 되돌림은 피보나치 수열에 기반한 기술적 분석 도구로, 가격 변동에서 지지선과 저항선을 결정하는 데 사용됩니다. 피보나치 수열은 이전 두 수를 더해 다음 수를 생성하는 수열로, 이는 자연계에서 많은 패턴과 비례 관계에서 발견됩니다. 피보나..

1. 서론 주식 시장에서는 다양한 보조지표들이 사용되어 투자 결정에 도움을 줍니다. 이 포스팅는 상대 강도 지수(Relative Strength Index, RSI)에 대해 다룹니다. RSI는 주식 가격의 상승과 하락을 측정하여 초과매수와 초과매도 신호를 제공하는 인기 있는 보조지표입니다. 이 포스팅에서는 RSI의 개념, 계산 방법, 해석 방법 및 주요 활용 사례에 대해 알아보고자 합니다. 2. RSI의 개념 RSI는 가격의 상승과 하락의 상대적인 세기를 측정하여 주식의 과열 또는 과소 판단을 돕는 지표입니다. RSI 값은 0에서 100 사이의 범위를 가지며, 일반적으로 30을 기준으로 30 미만은 과매도, 70을 기준으로 70 초과는 과매수로 간주됩니다. 3. RSI의 계산 방법 RSI는 다음의 공식을..

요약글만 필요하신 분들은 Summary를 보고 4. 최종코드만 '붙여넣기'하셔서 사용하세요 :) Summary ㅁ 차트를 통한 매수 구간 찾기(4개를 적당히 활용할 것) 1. 차트의 검은색 선 아래 있을때 2. 빨간색 구간에 들어갔을 때 3. 초록색 화살표 발생한 구간 4. 피보나치 구간에 캔들차트가 부딪혔을때 ㅁ 차트 구성 방법 - 차트에 3년 최고, 최저점을 찾아 피보나치 되돌림을 표시한다. - Rsi값이 30보다 낮을때 이동평균선(100일)을 검은색 라인으로 표시한다 - 20, 100일평선 골든크로스 지점을 초록색 화살표로 표시한다. * RSI가 뭔가요 ? https://python-data.tistory.com/42 * 피보나치가 뭔가요 ? https://python-data.tistory.com..